Separação
Cada agente trabalha no próprio espaço isolado. Dois agentes nunca alteram o mesmo código ao mesmo tempo.
O Dandori planeja, distribui e coordena agentes de IA no desenvolvimento de software. Cada agente no seu espaço, todos com o mesmo contexto, entregando código consistente em escala.
Grandes empresas já colocaram agentes de IA nas mãos dos desenvolvedores. O que ninguém resolveu é como fazer dezenas deles trabalharem juntos no mesmo produto.

Dois agentes alteram o mesmo trecho ao mesmo tempo. Alguém do time precisa parar para desfazer.
Cada agente começa do zero, ignora decisões de arquitetura e reinventa padrões que o time já definiu.
A liderança não sabe o que foi feito, por qual agente e em que ordem.
段取り, dandori, é o princípio de preparação do Sistema Toyota de Produção. O Dandori aplica esse princípio a cada demanda de desenvolvimento, em quatro movimentos.
A demanda vira um plano de execução: tarefas, dependências e ordem.
Cada tarefa vai para um agente, em um espaço de trabalho isolado.
Todos os agentes recebem o mesmo contexto: requisitos, padrões e decisões do time.
As entregas convergem, passam por revisão e chegam ao produto consistentes.
Na murmuração, cada estorninho observa só os vizinhos mais próximos, e o bando inteiro se move como um organismo. O Dandori aplica as mesmas três regras aos agentes de IA.

Ninguém comanda o bando. Todos compartilham contexto.
É assim que o Dandori escala de poucos para dezenas de agentes sem perder consistência.

Cada agente trabalha no próprio espaço isolado. Dois agentes nunca alteram o mesmo código ao mesmo tempo.
Todos partem do mesmo contexto: requisitos, padrões de arquitetura e decisões do time.
As entregas convergem em um único produto consistente, pronto para revisão e integração.
Do planejamento da demanda à visão da liderança, o Dandori cobre o ciclo inteiro do trabalho dos agentes.
Transforma cada demanda em um plano de execução: tarefas, dependências e a sequência ideal entre elas.
Organiza o conhecimento do projeto em um contexto que todos os agentes compartilham.
Agentes executam em espaços isolados e passam o bastão de uma tarefa para a próxima com validação.
A liderança de engenharia vê o que cada agente está fazendo, o que está parado e o que vem a seguir.
Exemplo ilustrativo de uma funcionalidade com cinco frentes, antes e depois do planejamento do Dandori.
Do desenvolvedor ao CTO, todos olham para o mesmo plano, com alertas que chegam antes do atraso.




Você contrata a implantação como projeto, com escopo e prazo definidos. Depois, a Axonic opera e evolui os agentes ao lado do seu time.
Sessão com a liderança de engenharia para mapear um fluxo real e definir o primeiro escopo.
Projeto com escopo, prazo e indicadores fechados. O primeiro fluxo entra em produção em semanas.
Contrato recorrente para acompanhar os agentes em produção e expandir para novos fluxos, times e produtos.
VOA Delivery · logtech com mais de 3 milhões de entregas intermediadas
Com três desenvolvedores, o backlog de produto da VOA crescia mais rápido do que o time conseguia entregar. Com o Dandori, os agentes passaram a trabalhar 24 horas por dia, coordenados pelo próprio time. O backlog represado por falta de braço voltou a andar.
O Dandori começou o projeto às 23h43 e entregou o MVP às 8h50 do dia seguinte.
Hoje somos três desenvolvedores e, com o Dandori, é como se estivéssemos com 30. Pegue o seu melhor desenvolvedor, coloque o Dandori nas mãos dele e aguarde uns três dias.
Ricardo Longa · CEO da VOA Delivery
O que líderes de engenharia costumam perguntar antes do diagnóstico.
Não. O Dandori coordena agentes de IA. Prioridades, decisões de arquitetura e aprovação das entregas continuam com o seu time.
Não. Os agentes operam com modelos privados, e seu código e seus dados não são usados para treinar modelos de terceiros.
Semanas. O prazo exato de cada projeto é definido no diagnóstico, junto com o escopo e os indicadores de sucesso.
Em duas partes: um projeto de implantação, com escopo e prazo fechados, e um contrato recorrente de operação contínua para acompanhar e expandir os agentes.
Em uma sessão com a sua liderança de engenharia, mapeamos um fluxo real de desenvolvimento e mostramos o que muda com agentes coordenados.